Dominio de los fundamentos del modelado de datos
Requisitos previos del curso
- Tenga en cuenta que este curso tiene los siguientes requisitos previos que deben cumplirse antes de poder acceder a él
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Inteligencia artificial y aprendizaje automático
Sobre este curso
En este curso, le llevaré desde los fundamentos y conceptos del modelado de datos hasta una serie de mejores prácticas y técnicas que necesitará para crear modelos de datos en su organización. Encontrarás muchos ejemplos que demuestran claramente los conceptos clave y las técnicas cubiertas a lo largo del curso.
Al final del curso, estará preparado no sólo para poner en práctica estos principios, sino también para tomar las decisiones clave de diseño y modelado de datos que requiere el "arte" del modelado de datos y que van más allá de las técnicas y patrones de diseño convencionales.
Las organizaciones, o grupos de organizaciones, pueden establecer la necesidad de la gestión de datos maestros cuando poseen más de una copia de datos sobre una entidad empresarial. El hecho de poseer más de una copia de estos datos maestros significa intrínsecamente que es ineficaz mantener una "única versión de la verdad" en todas las copias. A menos que existan personas, procesos y tecnología que garanticen que los valores de los datos se mantienen alineados en todas las copias, es casi inevitable que se conserven versiones diferentes de la información sobre una entidad empresarial.
Objetivos de aprendizaje
El material incluye
- Vídeos
- Folletos
Requisitos
- Conocimientos básicos de conceptos y construcciones de gestión de datos, como tablas de bases de datos relacionales.
- Saber cómo se relacionan lógicamente los distintos datos.
Público destinatario
- Un analista de negocio
- Ingeniero de datos o diseñador de bases de datos
- Que desee construir una caja de herramientas personal de mejores prácticas y técnicas de modelado de datos.