Le cours d'analyste en informatique décisionnelle 2020
À propos de ce cours
Notre programme est différent du reste du matériel disponible en ligne.
Il est vraiment complet. Le cours d'analyste en informatique décisionnelle comprend plusieurs modules :
- Introduction aux données et à la science des données
- Statistiques et Excel
- Théorie des bases de données
- SQL
- Tableau
- SQL + Tableau
Ce sont ces compétences techniques précises que les recruteurs recherchent lorsqu'ils embauchent des analystes BI. Aujourd'hui, vous avez la possibilité d'acquérir un avantage inestimable pour devancer les autres candidats. Ce cours sera le secret de votre réussite. Et votre succès est notre succès, alors faisons-le !
Objectifs d'apprentissage
Comprendre les principes fondamentaux de la théorie des bases de données
Utiliser SQL pour créer, concevoir et manipuler des bases de données SQL
Extraire des données d'une base de données en écrivant ses propres requêtes
Créer de puissantes visualisations professionnelles avec Tableau
Combiner SQL et Tableau pour visualiser les données à partir de la source
Résoudre des tâches d'analyse commerciale dans le monde réel avec SQL et Tableau
Le matériel comprend
- Vidéos
- Livrets
Exigences
- Aucune expérience préalable n'est requise. Nous commencerons par les bases
- Vous devrez installer MySQL, Tableau Public et Anaconda. Nous allons vous montrer comment procéder, étape par étape.
- Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 ou 365
Public cible
- Débutants en programmation et en science des données
- Les étudiants désireux d'en savoir plus sur les possibilités d'emploi dans le domaine de la science des données.
- Les candidats désireux d'étoffer leur CV en apprenant à combiner les connaissances en statistiques, SQL et Tableau dans un environnement de travail réel.
- Les programmeurs SQL qui souhaitent développer un raisonnement commercial et appliquer leurs connaissances à la résolution de diverses tâches commerciales.
- Personnes intéressées par une carrière d'analyste en informatique décisionnelle
Programme d'études
5 Leçons22h 30m
Introduction aux données et à la science des données - Différents domaines de la science des données
Ajouter la Business Intelligence (BI), l'apprentissage automatique (ML) et l'IA au tableau
Analyse vs analyse
Introduction aux données et à la science des données - Techniques courantes de science des données
Méthodologie des compétences de communication
Vos instructeurs
pandeo
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Gratuit
Le matériel comprend
- Vidéos
- Livrets
