何を学ぶか
学生は、論理実証主義に関連する基本的な見解を定式化し、観察と理論形成の相互関係を概念的に操作できるようになる。
学生は、科学哲学が取り組む主要な問題を理解し、構造化することができるようになる。
Students will be able to assess the consequences of the Logical Positivist's views concerning science, philosophy and their interrelation.
何を学ぶか
優れたリーダーがどのように自分自身を評価し、交渉や対立を効果的に管理する協力的なチームを率いているのかを探る。
リーダーがストーリーテリングを通じてどのようにコミュニケーションを図り、影響力を行使するために他のコミュニケーション戦略を採用しているかを発見する。
データ分析の活用を含め、顧客ニーズの理解から生まれる明確な目的から出発し、その焦点を効果的にニーズを満たす製品やサービスの設計に生かす組織のあり方を学ぶ。
学んだことを応用できるようなキャップストーン・プロジェクトを作成する。
何を学ぶか
ブランドの価値提案を創造できる
有意義で魅力的なコンテンツを制作する方法を学ぶ。
クリエイティブ・ピッチを完成させる。
カスタマー・エクスペリエンスというレンズを通してブランディング活動を検証する。
何を学ぶか
将来の雇用主やプロフェッショナル・ネットワークと共有できる金融専門資格証明書を取得する。
スキルを身につける投資管理、金利、株式、ポートフォリオ構築
何を学ぶか
Learn to plan effectively to achieve your personal and professional goals
Learn to recognize and overcome barriers to successful time management
Identify specific time management tools and use them effectively
Manage resources both effectively and efficiently
Keep your sense of perspective to prevent and manage crises
Learn to delegate effectively
Learn to manage expectations and say “No” when appropriate
何を学ぶか
パフォーマンスの予測に役立つ
定着率の向上
コスト効率の向上
何を学ぶか
職業生活で日々直面する現実の課題にデータ分析を適用するために必要な基礎を身につける。
特定のニーズに最適な分析ツールを特定する
データを収集、分析、視覚化するための有効で信頼できる方法を理解する。
所属機関、組織、クライアントの意思決定にデータを活用する。
何を学ぶか
単発の顧客満足度調査から、継続的に実施されるブランド追跡調査まで、マーケティング担当者が自社の製品、サービス、ブランドが消費者にどのように見られているかを理解するために必要な情報を提供している。
調査データの分析手法」では、統計学習者が、調査回答をマーケティングの意思決定をサポートする洞察に変換するための確立された手法に精通する。
因子分析、クラスター分析、判別分析、多次元尺度構成法などの技法が取り上げられている。