Englishコース

21コースが見つかりました。
参照
特集

The entrepreneur’s guide for beginners

21.3 時
初心者

起業家のための初心者のためのガイドと作成されたコースです...

何を学ぶか
To promote an entrepreneurial spirit and to consider the option of setting up a company as an employment opportunity
Development of entrepreneurial skills and use of tools that equip people to work in an entrepreneurial project
Essential knowledge for those interested in managing their own business
-48%

科学哲学

21.8 時
中級者

For the last four centuries, scientists have aimed to provide …

何を学ぶか
学生は、論理実証主義に関連する基本的な見解を定式化し、観察と理論形成の相互関係を概念的に操作できるようになる。
学生は、科学哲学が取り組む主要な問題を理解し、構造化することができるようになる。
Students will be able to assess the consequences of the Logical Positivist's views concerning science, philosophy and their interrelation.
無料

プロフェッショナルな生産性のための時間管理

1レッスン
16.8 時
初心者

この専門分野では、投資戦略がどのように行われるかを理解します。

何を学ぶか
Learn to plan effectively to achieve your personal and professional goals
Learn to recognize and overcome barriers to successful time management
Identify specific time management tools and use them effectively
Manage resources both effectively and efficiently
Keep your sense of perspective to prevent and manage crises
Learn to delegate effectively
Learn to manage expectations and say “No” when appropriate
無料

Introduction to Web Development

4.5 時
初心者

This course is designed to start you on a path …

何を学ぶか
ワールド・ワイド・ウェブの構造と機能を説明し、HTML、CSS、JavaScriptを組み合わせてダイナミックなウェブページを作成する。
プログラミング言語の基本概念の応用
HTMLフォームの作成、適切なウェブホスティングサービスの選択
あなたのウェブページを世界中に公開しましょう。
将来、個人または企業のウェブサイトを作成するための作業モデルを開発できる。
より高度なウェブ開発、デザインコース、または専門分野での次のステップに進む準備が完全に整っています。

Survey analysis to Gain Marketing Insights

18.8 時
すべてのレベル

How do consumers see your brand relative to your competitors? …

何を学ぶか
From one-off customer satisfaction surveys to brand tracking surveys that are administering on a continuous basis, they provide the information that marketers need to understand how their products, services and brands are seen by consumers.
In Analytic Methods for Survey Data, statistical learners will become familiar with established methods for converting survey responses to insights that can support marketing decisions.
Techniques discussed include factor analytics, cluster analysis, discriminant analysis and multi-dimensional scaling.
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