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データモデリングの基礎をマスターする
コースの前提条件
- このコースを受講するには、以下の前提条件があります。
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人工知能と機械学習
このコースについて
このコースでは、データモデリングの基礎と概念から、組織でデータモデルを構築するために必要なベストプラクティスとテクニックを紹介します。このコースで扱う主要な概念とテクニックを明確に示す多くの例をご覧いただけます。
コース終了時には、これらの原則を実践するだけでなく、データモデリングの「技術」が必要とする重要なデータモデリングや設計の意思決定を、コツコツとしたテクニックやデザインパターンを超えて行うことができるようになります。
組織または組織のグループは、ビジネス・エンティティに関するデータのコピーを2つ以上保有する場合、マスターデータ管理の必要性を確立することができる。このようなマスターデータのコピーを複数保有することは、本質的に、すべてのコピーにわたって「真実の単一バージョン」を維持することに非効率性があることを意味する。データ値がすべてのコピーで一致するように、人、プロセス、テクノロジーが整備されていない限り、ビジネス・エンティティに関する情報が異なるバージョンで保持されることはほぼ避けられない。
学習目標
実世界のデータモデリングプロジェクトに着手する準備ができている、
既存職務の一部としての責任拡大
データモデリングに関わる新しいポジションを探す。
材料を含む
- ビデオ
- 小冊子
必要条件
- リレーショナルデータベースのテーブルなど、データ管理の概念や構造に関する基本的な理解
- 異なるデータが論理的にどのように関連しているかを知る。
ターゲット・オーディエンス
- ビジネスアナリスト
- データ・エンジニア、またはデータベース・デザイナー
- データモデリングのベストプラクティスとテクニックの個人的なツールボックスを構築したい人。
カリキュラム
1レッスン15h 15m
ITバックグラウンド
最初のクイズ
キーコンセプト
原則を適用する
インストラクター
パンデオ
もっと見る46,00 €76,00 €
材料を含む
- ビデオ
- 小冊子
