Publicidade digital e marketing 101: o guia completo
Como é que os consumidores vêem a sua marca em relação aos seus concorrentes? ...
O que vai aprender
Desde inquéritos pontuais de satisfação do cliente a inquéritos de acompanhamento da marca que são administrados numa base contínua, fornecem a informação de que os profissionais de marketing necessitam para compreender como os seus produtos, serviços e marcas são vistos pelos consumidores.
Em Métodos analíticos para dados de inquéritos, os estudantes de estatística familiarizar-se-ão com métodos estabelecidos para converter respostas a inquéritos em informações que podem apoiar decisões de marketing.
As técnicas abordadas incluem a análise fatorial, a análise de clusters, a análise discriminante e o escalonamento multidimensional.
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O que vai aprender
Ter competências valiosas que o ajudarão a criar eficazmente uma comunidade forte de seguidores no Instagram
Converta-os em clientes pagantes e, finalmente, venda-lhes os seus produtos e serviços.
Receberá também actividades práticas, demonstrações ao vivo e recursos úteis
Reunir um grande número de seguidores relevantes, para aumentar o lucro da sua empresa.
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O que vai aprender
Being able to Manage Crisis Communications
Know how to appear Confident on Camera
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O que vai aprender
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O que vai aprender
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O que vai aprender
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Análise de inquéritos para obter informações de marketing
Como é que os consumidores vêem a sua marca em relação aos seus concorrentes? ...
O que vai aprender
Desde inquéritos pontuais de satisfação do cliente a inquéritos de acompanhamento da marca que são administrados numa base contínua, fornecem a informação de que os profissionais de marketing necessitam para compreender como os seus produtos, serviços e marcas são vistos pelos consumidores.
Em Métodos analíticos para dados de inquéritos, os estudantes de estatística familiarizar-se-ão com métodos estabelecidos para converter respostas a inquéritos em informações que podem apoiar decisões de marketing.
As técnicas abordadas incluem a análise fatorial, a análise de clusters, a análise discriminante e o escalonamento multidimensional.
