Dominar os fundamentos da modelação de dados
Pré-requisitos do curso
- Este curso tem os seguintes pré-requisitos que devem ser cumpridos antes de poder ser acedido
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Inteligência artificial e aprendizagem automática
Sobre este curso
Neste curso, eu levo-o desde os fundamentos e conceitos de modelação de dados até um número de melhores práticas e técnicas que precisará para construir modelos de dados na sua organização. Encontrará muitos exemplos que demonstram claramente os principais conceitos e técnicas abordados ao longo do curso.
No final do curso, estará preparado não só para pôr estes princípios em prática, mas também para tomar as decisões fundamentais de modelação e conceção de dados exigidas pela "arte" da modelação de dados que transcendem as técnicas e os padrões de conceção.
As organizações, ou grupos de organizações, podem estabelecer a necessidade de gestão de dados principais quando detêm mais do que uma cópia de dados sobre uma entidade empresarial. Deter mais do que uma cópia destes dados principais significa, por inerência, que há uma ineficiência em manter uma "versão única da verdade" em todas as cópias. A menos que existam pessoas, processos e tecnologia para garantir que os valores dos dados são mantidos alinhados em todas as cópias, é quase inevitável que sejam mantidas diferentes versões da informação sobre uma entidade empresarial.
Objectivos de aprendizagem
O material inclui
- Vídeos
- Brochuras
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos e construções de gestão de dados, tais como tabelas de bases de dados relacionais
- Saber como diferentes partes de dados se relacionam logicamente entre si.
Público-alvo
- Um analista de negócios
- Engenheiro de dados ou designer de bases de dados
- Quem deseja construir uma caixa de ferramentas pessoal de melhores práticas e técnicas de modelação de dados.