Освоение основ моделирования данных
Пререквизиты курса
- Обратите внимание, что для прохождения этого курса необходимо выполнить следующие предварительные условия
-
Искусственный интеллект и машинное обучение
Об этом курсе
В этом курсе я расскажу вам об основах и концепциях моделирования данных, а также о ряде лучших практик и методик, которые понадобятся вам для построения моделей данных в вашей организации. Вы найдете множество примеров, которые наглядно демонстрируют ключевые концепции и техники, рассматриваемые в курсе.
К концу курса вы будете готовы не только применять эти принципы на практике, но и принимать ключевые решения в области моделирования данных и проектирования, необходимые для "искусства" моделирования данных, которые выходят за рамки основных методов и шаблонов проектирования.
Организации или группы организаций могут столкнуться с необходимостью управления основными данными, если у них имеется более одной копии данных о хозяйствующем субъекте. Наличие более чем одной копии таких основных данных по своей сути означает неэффективность поддержания "единой версии правды" для всех копий. Если нет людей, процессов и технологий, обеспечивающих согласование значений данных во всех копиях, то практически неизбежно наличие разных версий информации о хозяйствующем субъекте.
Цели обучения
Материал включает в себя
- Видео
- Буклеты
Требования
- Базовое понимание концепций управления данными и конструкций, таких как таблицы реляционных баз данных
- Знайте, как различные части данных логически связаны друг с другом.
Целевая аудитория
- Бизнес-аналитик
- Инженер по обработке данных или проектировщик баз данных
- Кто желает создать личный инструментарий лучших практик и методов моделирования данных.